随着科技的发展，手机和监控设备已变得越来越普及，书面的信息和照片信息已不能满足人类的需求，更具有冲击力的视频内容成为吸引眼球的焦点。无处不在的摄像头可以记录很多意外的发生。以汽车领域为例，层出不穷的碰瓷视频，激发了车主的购买欲望，录像信息成为事后追责的一种主要手段。无论是个人车辆或运营车辆，行车记录仪已逐渐成为车辆的标准配置。

对比商务委公布的2018年国内行车记录仪行业需求数量2620.9万台及中国汽车工业协会发布的2018年的新车产量2780.8万，两者相差不多，目前可以说几乎每辆车都安装了也不夸张，甚至商用车安装了不止一台行车记录仪。

但由于平时不需要，也没有加以维护，大多数的行车记录仪多半成为摆设，可能要等到发生事故需要查阅时，才发现设备不知何时已停止正常工作。这也导致浪费了已录制的数据资源。如果能够有效汇整和使用这些数据，将会对车辆的驾驶安全提供丰富的辅助，让行车记录仪真正发挥作用。

技术在不断进步，十几年前，行车记录仪芯片只能做到640x480画质的视频流的压缩与存储，而如今的芯片，在类似的功率和大小下已经可以做到多路高清1080P视频的压缩与存储，还可以同时进行图像识别，分类，使得实时在线的视频处理成为可能。

通过支持人工智能加速芯片，可以对车外获得的视频进行分析，获得路况、车速、环境等信息，从而对一些危险情况做出判断和记录（比如车道偏离、车距过近、行人出现等），并及时提醒驾驶员做出调整和反应。

对于车内视频也能进行处理分析，可以获得驾驶员的注意力情况，对于影响车辆安全驾驶的危险行为（如吸烟、看手机、打瞌睡等）能够及时做出警示。能做到这些功能只是基础，更重要的是警示的反应要够快，够准。不够快，没有办法给予驾驶员足够的反应时间。不够准，错误的警示会对驾驶员产生"狼来了"的效果。

这里就不得不提到开云（中国）特有的对人工智能网络的优化，在精度不失的前提下，可以减少30%以上的内存空间使用，在计算速度上达到25%以上的提升。从而在车载芯片上可以完美实现驾驶员监控和行车辅助功能。同时算法可以根据路面的信息进行自动校正，整个安装过程无需人工位置校正，极大地降低了安装难度，使得具有数据分析功能的记录仪可以无感替代原有的行车记录设备。如果车队统一使用，更可以把分析过后的数据集中采集存储再分析，进而提升车队的管理水平，保障车辆的安全驾驶。

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