此项技术可缩小网店和实体商店之间的差距

人脸识别也许是因安全特性而闻名，除此之外它可以彻底颠覆商店的运营方式。系统整合后能提高客户满意度，改善员工管理方式，更让零售商有更清晰的角度去思考实体商店的运营。

重要的是，人脸识别技术使实体商店实现网店多年以来一直在做的事情 – 分析消费者，关联他们现在与过去的购买行为，并根据过往资料提供个性化商品推荐。 作为广泛分析系统的一环，它还可以连接线上和线下活动，为企业和客户创造更智能化的购物体验。

顺应人潮

举例来说：通过店内摄像头和人脸识别软件的结合，商店现在可以准确地评估到店消费者的人数统计资料，包括年龄和性别等信息。 这些核心数据可以从客户购物时的每个阶段收集，追踪客户（以及他们与商店的互动方式）从选购商品至结账为止。

人脸识别技术不仅可以识别和分类客户，还可以帮助零售店优化和规划开云在线登录。通过追踪商店人流动态：客户对更感兴趣的开云在线登录会有更多的停留时间，而冷门商品无法获得客户的关注，商店皆能调整布局或重新更改库存状况。 从这些细微的数据变更，可以使商店更容易为购物者领航，亦可充分利用高流量区域来提升业绩。

人脸识别系统可以追踪商店内购物者的动向，进而收集重要的可用资料。

便利店7-Eleven近期已凭借人脸识别，增强了亚洲11,000家店铺线下体验。 就如Business Insider近期报导，7-Eleven将技术与行为分析结合起来“识别忠实顾客＂，分析店内流量，监控开云在线登录水平，向客户推荐意向开云在线登录，甚至衡量顾客走动时的情感。”

沃尔玛(Walmart) 也在尝试“情感侦测”，测试系统可以用来监控结账队伍中感到不满意的客户，目的是为了在不满情绪扩散成大问题前得到有效解决，另外会安排一名员工帮助客户或开放更多结账柜台以减少排队人数。 这样一来，改善客户服务将有助于减少客户流失并促进销售，从而提高品牌忠诚度

亚马逊效应

正如亚马逊已证实的那样，只有当零售商了解客户，才能更有效率地为客户服务。 但是，这在线下环境中要如何运作？其中方法是结合人脸识别系统与广告牌，针对不同的人数统计（人脸分析）并提供特定的优惠（屏幕播放）。

举例来说，首尔国际金融中心商场已经在导览机中内置人脸识别功能。 当顾客接近时，摄像头实时识别年龄和性别，相应地播放个性化互动广告。
人脸识别商店智能化-2
人脸识别可以判别主要的人数统计数据，并针对不同的目标年龄层投播数字广告。
在美国，CaliBurger正在把人脸识别技术用于忠实顾客计划。“基于脸的忠诚度大大减少了与忠诚度计划注册和使用相关的摩擦，”Cali  Group董事长兼首席执行官John Miller提到，“此外，它让像CaliBurger这样的连锁餐厅能够在点餐机内提供客制化的一对一互动体验。”

这并不是Miller计划用于人脸识别技术的全部内容。“我们的目标，”他说：“是用人脸支付取代信用卡刷卡。 人脸识别是我们长远策略的一部分，旨在使餐厅和零售业能够提供相同的利益及便利性，就如同客户在数字世界中的亚马逊体验到的一样。＂

让人脸识别更加智能化

关键对实体店面而言，虽然在线品牌拥有足够的数据可显示个人购买的物品，但人脸识别更有可能为传统商店带来广阔的视野，展示谁在何时购买什么，甚至是过程中的相关情感等。 经浏览这些信息，商店可以发现问题并抓住商机，提供卓越的客户服务，并让消费者保持愉快、参与感和忠实度。

 

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